3.- Evaluación de la tarea.

Criterios de evaluación RA1

a) Se han determinado las especificidades de Inteligencia Artificial fuerte y débil.
b) Se han establecido las barreras entre la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático (Machine Learning).
c) Se han diferenciado ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
d) Se han identificado los problemas a los que puede hacer frente la Inteligencia Artificial débil.
e) Se han identificado los problemas a los que puede hacer frente la Inteligencia Artificial fuerte.
f) Se han reconocido las ventajas que proporciona cada tipo en la resolución de los problemas.

Criterios de evaluación RA2

a) Se han identificado los principios de sistemas de aprendizaje automático.
b) Se han determinado tipos y usos de sistemas de aprendizaje automático.
c) Se han determinado técnicas y herramientas de sistemas de aprendizaje automático.
d) Se han encontrado diferencias entre los tipos de sistemas de aprendizaje automático.
e) Se han asociado técnicas y herramientas a cada tipo de sistemas de aprendizaje automático

Rúbrica de la tarea
Apartado 1: Se calcula correctamente la probabilidad de tener cancer con prueba positiva (1.a 1.b 1.c 1.d 1.e 1.f 2.a 2.b 2.c 2.d 2.e)	4 puntos
Apartado 2: Se clasifican correctamente los dos puntos y se da el valor de K min para ambigüedad (1.a 1.b 1.c 1.d 1.e 1.f 2.a 2.b 2.c 2.d 2.e)	3 puntos
Apartado 3: Se redacta una reflexión de, al menos, 400 palabras (1.a 1.b 1.c 1.d 1.e 1.f 2.a 2.b 2.c 2.d 2.e)	3 puntos
Redacción clara y correcta, sin errores ortográficos	Se resta 0,1 puntos por cada error ortográfico o expresiones incorrectas.

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